SQL Server 2000升级到2005注意屎项

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SQL Server 2000升级到2005注意屎项
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( h% P: {2 b+ F9 B　　如果你计划将数据库从SQL Server 2000 升级到 SQL Server 2005。你在升级之前一定会测试每样东西，并且证明应用程序是稳定的。即使这样，如果升级之后发生任何问题的话，你仍然会想要确保你仍然可以回退到原来的环境中去，并且保证不丢失任何的数据修改。
　　这篇文章列出了保持原有数据(SQL Server 2000)中数据最新，直到新的环境被证明是最棒的方法。
' z5 ?' g9 |1 W4 b& Y; J　　保持原有SQL Server环境最新的方法：
　　在SQL Server中，有一些方法可以用来复制数据修改到另外一个数据库中去：
　　1、日志传送
　　2、拷贝数据库任务
　　3、复制(事务，快照)
8 l0 S# Z$ b- J, E; b1 d2 K! }& m　　4、SQL 追踪
　　5、编程(触发器、DTS，BCP等)
' h/ U6 Y4 }3 l　　6、第三方工具
　　下面我们来讨论其中的三种方法：
& Y: n0 K  @" e　　日志传送
: W7 N% n8 W4 _5 t# w1 j) ?　　我们可以在SQL Server 2005数据库(主数据库)和SQL Server 2000数据库(从数据库)之间传送日志吗?
+ G  e6 F# U$ U4 p+ V- n　　我努力在因特网上寻找这个问题的积极答案，但是很不走运。然后我试图自己创造性地寻找一种解决方法，使用产品自带的标准工具。也没有门，天啊……我只能在第二个数据库中使用WITH NORECOVERY将日志从SQL Server 2000 传送到SQL Server 2005，没有其他办法。所以，答案是“没有”，使用日志传送是不现实的。
　　拷贝数据库
　　不幸的是，当开启拷贝数据库向导的时候，当源和目标版本不同的时候，你就会收到错误信息，不能继续下去。
　　复制
5 V/ U! z; E1 B9 z5 ~. V1 h　　事务复制
$ [% n0 `  f5 q" W( D" t　　事务复制是在两个版本之间工作的。这个解决方案有两个问题：
( V  A% @0 \& j  j  X- B7 [　　有一些SQL Server的版本不能作为PRIMARY 或者DISTRIBUTOR参加复制模型，《SQL Server 2005 Features Comparison》一书中对此有详细描述。
　　没有定义Unique键的表不能参加这个模型。
& |: P1 K' x' {+ h" w　　快照复制
7 |6 ^7 W: t" ~: O- a　　这个解决方案有效，但是也有几项例外。例如，如果表中有用户自定义数据类型，并且必须在表被创建之前创建，那么由于在SQL Server2000没有CREATE TYPE这个命令，就会失败。
　　SQL 追踪
) z7 ^* l+ L- K$ q5 k　　用SQL Server Profiler 或者SQL Trace可以捕捉到工作量，并且导出到 SQL 脚本中。脚本可以在从数据库中再次运行。
　　这个解决方案存在的问题包括：
　　1、执行的命令是有一定顺序的。如果一个事务在一个单独的执行中被打开或者关闭了，而这个操作不是这一系列命令中的一个，那么脚本就无法使其发生关系，因为“会话”无法被Traces识别了。
　　2、如果在两个版本之间，命令语法有区别，那么在从数据库中的执行一定会失败。
　　编程
# I2 k- N' D) p　　如果你有一小批数据库要移植，那么你可能会考虑编写一个数据库组件来传输数据的修改。
　　示例：
4 _3 j3 ]* ]" `! W0 U　　・ 使用触发器――这可能会影响性能，因为触发器是事务的一部分。
　　・ 使用DTS或者BCP来传输数据――这种方法在很大程度上依赖数据量的大小。
2 g  y( {' Z+ ?4 P& R　　第三方工具
" t  s# |/ L9 |  O5 U4 w8 x　　你可以使用第三方工具，例如Log Readers来从事务日志、脚本中读取SQL 命令，然后在从数据库中执行它们。还有，虽然我无法自己找到这样的一个工具，但是在SQL Server 2005中肯定会有一个工具能够备份事务日志，并且在SQL Server2000中顺利地重新存储它们。
　　其它
- i! S+ `- c! w- S　　你还可以创新……
　　例如，在某些情况下，你可以将日志传送到从SQL Server 2005数据库中，把它的兼容级别改为80，然后备份并重新存储到第三个数据库中去。
　　结论
　　对于关键的数据库，保留要升级的数据库的旧的版本，以及最新的数据修改，以便在需要回滚的时候用到，确实是个好主意。
- [, I: Y7 N7 S$ x+ ~+ K" D　　但是……任何事物都没有“最好的解决方法”。你必须分析你的数据库特点和结构，然后决定针对你的需求的最佳解决方法。就我个人来说，我倾向于认为复制是最快最可靠的解决方法。